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Ich habe nichts zu sagen, Und du Salesforce-Data-Cloud Exam weißt es, Robert, daß er es ist, niemand weiß es besser als du!
NEW QUESTION: 1
Section A (1 Mark)
We prefer a sure gain from a much larger gain that is very likely but not certain. This makes us close winning positions even if we think that they are likely to get even better.
A. Availability Bias
B. Confirmation bias
C. Overconfidence Bias
D. Certainity Effect
Answer: D
NEW QUESTION: 2
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine eindeutige Lösung, mit der die angegebenen Ziele erreicht werden können. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr darauf zurückkommen. Infolgedessen werden diese Fragen nicht im Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Ihr Netzwerk enthält die in der folgenden Tabelle aufgeführten Active Directory-Gesamtstrukturen und -Domänen:
Zwischen ForestA und ForestB besteht eine bidirektionale Gesamtstrukturvertrauensstellung.
Jede Domäne in ForestB enthält Benutzerkonten, mit denen Server verwaltet werden.
Sie müssen sicherstellen, dass die zum Verwalten der Server in ForestB verwendeten Benutzerkonten Mitglieder der Serveroperatoren in ForestA sind.
Lösung: Sie erstellen eine universelle Gruppe in DomainBRoot. Sie fügen der neuen Gruppe Benutzer hinzu. Sie ändern die Mitgliedschaft der Server-Operatoren in ForestA.
Erfüllt dies das Ziel?
A. ja
B. Nein
Answer: B
Explanation:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/security/identity-protection/access-control/active-directory-security-g
NEW QUESTION: 3
A company uses Amazon Redshift for its enterprise data warehouse. A new on-premises PostgreSQL OLTP DB must be integrated into the data warehouse. Each table in the PostgreSQL DB has an indexed last_modified timestamp column. The data warehouse has a staging layer to load source data into the data warehouse environment for further processing.
The data lag between the source PostgreSQL DB and the Amazon Redshift staging layer should NOT exceed four hours.
What is the most efficient technique to meet these requirements?
A. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and write it to Amazon Kinesis Streams. Use a KCL application to execute the event on the Amazon Redshift staging table.
B. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to a single Amazon Simple Storage Service (S3) object, and run the COPY command to load to the Amazon Redshift staging layer.
C. Extract the incremental changes periodically using a SQL query. Upload the changes to multiple Amazon Simple Storage Service (S3) objects, and run the COPY command to load to the Amazon Redshift staging layer.
D. Create a DBLINK on the source DB to connect to Amazon Redshift. Use a PostgreSQL trigger on the source table to capture the new insert/update/delete event and execute the event on the Amazon Redshift staging table.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference: