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Aber Nisse sagte, er wolle eine halbe Rosine für SAFe-Agilist Vorbereitung den nächsten Tag aufbewahren, Seine Bewegungen bei der Arbeit waren schnell und sicher.

NEW QUESTION: 1
You create a virtual machine scale set named Scale1. Scale1 is configured as shown in the following exhibit.

Use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based on the information presented in the graphic.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1:
The Autoscale scale out rule increases the number of VMs by 2 if the CPU threshold is 80% or higher. The initial instance count is 4 and rises to 6 when the 2 extra instances of VMs are added.
Box 2:
The Autoscale scale in rule decreases the number of VMs by 4 if the CPU threshold is 30% or lower. The initial instance count is 4 and thus cannot be reduced to 0 as the minimum instances is set to 2. Instances are only added when the CPU threshold reaches 80%.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-best-practices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-common-scale-patterns

NEW QUESTION: 2
An online company wants to conduct real-time sentiment analysis about its products from its social media channels using SQL.
Which of the following solutions has the LOWEST cost and operational burden?
A. Set up streaming data ingestion application on Amazon EC2 and send the output to Amazon S3 using Kinesis Data Firehose. Use Athena to analyze the data.
B. Configure the input stream using Amazon Kinesis Data Streams. Use Amazon Kinesis Data Analytics to write SQL queries against the stream.
C. Configure the input stream using Amazon Kinesis Data Streams. Use Amazon Kinesis Data Firehose to send data to an Amazon Redshift cluster, and then query directly against Amazon Redshift
D. Set up a streaming data ingestion application on Amazon EC2 and connect it to a Hadoop cluster for data processing. Send the output to Amazon S3 and use Amazon Athena to analyze the data.
Answer: B
Explanation:
Explanation
Input - The streaming source for your application. You can select either a Kinesis data stream or a Kinesis Data Firehose data delivery stream as the streaming source. In the input configuration, you map the streaming source to an in-application input stream. The in-application stream is like a continuously updating table upon which you can perform the SELECT and INSERT SQL operations. In your application code, you can create additional in-application streams to store intermediate query result
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-sql-on-streaming-data-with-amazon-kinesis-analytics-part-1/

NEW QUESTION: 3
Click the Exhibit button.

On the first LUN entry shown in the exhibit, a hyphen (-) appears under reporting-nodes.
What are two reasons why the hyphen appears? (Choose two.)
A. The hyphen is the default for SLM on LUNs create before ONTAP 8.3.
B. The hyphen indicates that no nodes are reporting paths to the LUN.
C. The hyphen indicates that all nodes are reporting paths to the LUN.
D. The hyphen is the default for SLM on LUNs create in ONTAP 8.3 and later.
Answer: C,D
Explanation:
Explanation/Reference:
Verify that the LUN map contains four nodes by using the lun mapping show -fields reporting-nodes command.
Example
cluster1::> lun mapping show -vserver SVM1 -volume vol1 -fields reporting-nodes vserver path igroup reporting-nodes
-------- ----------- -------- --------------------------------------------- SVM1 /vol/vol1 ig1 cluster1-1,cluster1-2,cluster1-3,cluster1-4
If the cluster contains only four nodes and all four are included as reporting-nodes, the reporting-nodes field displays a dash (-).
References: https://library.netapp.com/ecm/ecm_download_file/ECMP12425790

NEW QUESTION: 4

A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: A