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Der Rat von Zürich gestattete bald nach einer Disputation, CISSP-ISSEP Unterlage in welcher Zwingli die Ehe wacker verteidigt hatte, dass sich die Priester verheirateten.
NEW QUESTION: 1
The Director of the Health Information Department had to resign immediately due a family crisis requiring her to leave the country. Her superior, the Administrator of Support Services, must appoint an Acting Director as soon as possible, but is questioning who might be the best individual for this temporary role.
What tool would assist the administrator with this decision?
A. replacement chart
B. frequency chart
C. proximity chart
D. staffing table
Answer: A
NEW QUESTION: 2
BFDを設定するための前提条件は何ですか？
A. BFDでBFDを使用します。 timers 3 9コマンドは、最初にBGPルーティングプロセスで設定する必要があります。
B. 2つのBFDエンドポイント間のパス内のすべてのルーターでBFDを有効にする必要があります。
C. BFDを使用しているルーターでジャンボフレームのサポートを構成する必要があります。
D. 参加しているすべてのBFDエンドポイントでシスコエクスプレスフォワーディングを有効にする必要があります。
Answer: D
NEW QUESTION: 3
If multiple people update a performance rating for a competency on a worker's profile, what is used to
provide a unique identifier for each instance of the competency so what you can determine who provided
what rating?
A. content library
B. educational establishment
C. rating model
D. content subscriber
E. instance qualifier
Answer: E
NEW QUESTION: 4
Which of the following belong to the family of generalized extreme value distributions:
I. Frechet
II. Gumbel
III. Weibull
IV. Exponential
A. II and III
B. IV
C. I, II and III
D. All of the above
Answer: C
Explanation:
Explanation
Extreme value theory focuses on the extreme and rare events, and in the case of VaR calculations, it is focused on the right tail of the loss distribution. In very simple and non-technical terms, EVT says the following:
1. Pull a number of large iid random samples from the population,
2. For each sample, find the maximum,
3. Then the distribution of these maximum values will follow a Generalized Extreme Value distribution.
(In some ways, it is parallel to the central limit theorem which says that the the mean of a large number of random samples pulled from any population follows a normal distribution, regardless of the distribution of the underlying population.) Generalized Extreme Value (GEV) distributions have three parameters: (shape parameter), (location parameter) and (scale parameter). Based upon the value of , a GEV distribution may either be a Frechet, Weibull or a Gumbel. These are the only three types of extreme value distributions.