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NEW QUESTION: 1
RRDI supports which application server?
A. Tomcat
B. WebLogic
C. WAS (32-bit)
D. WAS (64-bit)
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Your Azure Machine Learning workspace has a dataset named . A sample of the data in the dataset follows.

You want to use automated machine learning to find the best regression model for predicting the price column.
You need to configure an automated machine learning experiment using the Azure Machine Learning SDK.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: training_data
The training data to be used within the experiment. It should contain both training features and a label column (optionally a sample weights column). If training_data is specified, then the label_column_name parameter must also be specified.
Box 2: validation_data
Provide validation data: In this case, you can either start with a single data file and split it into training and validation sets or you can provide a separate data file for the validation set. Either way, the validation_data parameter in your AutoMLConfig object assigns which data to use as your validation set.
Example, the following code example explicitly defines which portion of the provided data in dataset to use for training and validation.
dataset = Dataset.Tabular.from_delimited_files(data)
training_data, validation_data = dataset.random_split(percentage=0.8, seed=1) automl_config = AutoMLConfig(compute_target = aml_remote_compute, task = 'classification', primary_metric = 'AUC_weighted', training_data = training_data, validation_data = validation_data, label_column_name = 'Class' ) Box 3: label_column_name label_column_name:
The name of the label column. If the input data is from a pandas.DataFrame which doesn't have column names, column indices can be used instead, expressed as integers.
This parameter is applicable to training_data and validation_data parameters.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-train-automl-client/azureml.train.automl.automlconfig.auto

NEW QUESTION: 3
You need to design the vehicle images storage solution.
What should you recommend?
A. Azure Premium Storage account
B. Azure Media Services
C. Azure Cosmos DB
D. Azure Redis Cache
Answer: A
Explanation:
Explanation
Premium Storage stores data on the latest technology Solid State Drives (SSDs) whereas Standard Storage stores data on Hard Disk Drives (HDDs). Premium Storage is designed for Azure Virtual Machine workloads which require consistent high IO performance and low latency in order to host IO intensive workloads like OLTP, Big Data, and Data Warehousing on platforms like SQL Server, MongoDB, Cassandra, and others.
With Premium Storage, more customers will be able to lift-and-shift demanding enterprise applications to the cloud.
Scenario: Traffic sensors will occasionally capture an image of a vehicle for debugging purposes.
You must optimize performance of saving/storing vehicle images.
The impact of vehicle images on sensor data throughout must be minimized.
References:
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/introducing-premium-storage-high-performance-storage-for-azure-virtual

NEW QUESTION: 4
ソリューションアーキテクトは、複数のAmazon EC2インスタンスと共有する必要がある高性能なオブジェクトベースのストレージシステムを必要とするワークロードを設計しています。どのAWSサービスがこの要件を満たしていますか？
A. Amazon ElastiCache
B. Amazon EFS
C. Amazon S3
D. Amazon EBS
Answer: B