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Sie haben den Troll hereingelassen, Für einen Augenblick GCTI Fragenpool sah er ihr Gesicht und war Überrascht, dass sie weinte, Und dann sind auch die Menschen so verschieden.
NEW QUESTION: 1
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名：xxxxx
Azureパスワード：xxxxx
次の情報は、テクニカルサポートのみを目的としています。
ラボインスタンス：10543936
会社のコンプライアンスポリシーによると、管理者は、過去100日間にdb2という名前のAzure SQLデータベースで発生したデータベースオブジェクトの変更のリストを確認できる必要があります。
コンプライアンスポリシーの要件を満たすようにAzure環境を変更する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
Answer:
Explanation:
See the explanation below.
Explanation
Set up auditing for your database
The following section describes the configuration of auditing using the Azure portal.
1. Go to the Azure portal.
2. Navigate to Auditing under the Security heading in your SQL database db2/server pane
3. If you prefer to enable auditing on the database level, switch Auditing to ON.
Note: By default the audit database data retention period is set to 100 days.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-auditing
NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are designing an Azure SQL Database that will use elastic pools. You plan to store data about customers in a table. Each record uses a value for CustomerID.
You need to recommend a strategy to partition data based on values in CustomerID.
Proposed Solution: Separate data into customer regions by using horizontal partitioning.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
We should use Horizontal Partitioning through Sharding, not divide through regions.
Note: Horizontal Partitioning - Sharding: Data is partitioned horizontally to distribute rows across a scaled out data tier. With this approach, the schema is identical on all participating databases. This approach is also called "sharding". Sharding can be performed and managed using (1) the elastic database tools libraries or (2) self-sharding. An elastic query is used to query or compile reports across many shards.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-elastic-query-overview
NEW QUESTION: 3
A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: A