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NEW QUESTION: 1
A company is developing a Node.js web app. The web app code is hosted in a GitHub repository located at
https://github.com/TailSpinToys/weapp.
The web app must be reviewed before it is moved to production. You must deploy the initial code release to a deployment slot named review.
You need to create the web app and deploy the code.
How should you complete the commands? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
The New-AzResourceGroup cmdlet creates an Azure resource group.
The New-AzAppServicePlan cmdlet creates an Azure App Service plan in a given location The New-AzWebApp cmdlet creates an Azure Web App in a given a resource group The New-AzWebAppSlot cmdlet creates an Azure Web App slot.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.resources/new-azresourcegroup?view=azps-2.3.2
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.websites/new-azappserviceplan?view=azps-2.3.2
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.websites/new-azwebapp?view=azps-2.3.2
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/az.websites/new-azwebappslot?view=azps-2.3.2
NEW QUESTION: 2
クライアントがブラックリストに登録されると、コントローラーは次のことを行います。
A. ブラックリストに登録されたことをクライアントに通知するメッセージを送信します
B. 接続先のSSIDからクライアントをブロックする
C. ネットワークからクライアントの認証を解除しますが、データの送信を継続できるようにします
D. クライアントがまだAPに関連付けられていない場合にのみ、クライアントをブロックします
E. クライアントがコントローラー上のSSIDに関連付けられないようにします
Answer: E
NEW QUESTION: 3
毎日のWebログトラフィックのバッチ処理を実行するSparkジョブを設計しています。
実稼働環境でジョブを展開する場合、次の要件を満たす必要があります。
* 1日1回実行します。
*ジョブの実行中に会社のイントラネットにステータス情報を表示します。
ジョブをトリガーおよび監視するためのテクノロジーを推奨する必要があります。
どのテクノロジーをお勧めしますか？答えるには、適切なテクノロジーを正しい場所にドラッグします。各テクノロジーは、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Box 1: Livy
You can use Livy to run interactive Spark shells or submit batch jobs to be run on Spark.
Box 2: Beeline
Apache Beeline can be used to run Apache Hive queries on HDInsight. You can use Beeline with Apache Spark.
Note: Beeline is a Hive client that is included on the head nodes of your HDInsight cluster. Beeline uses JDBC to connect to HiveServer2, a service hosted on your HDInsight cluster. You can also use Beeline to access Hive on HDInsight remotely over the internet.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-livy-rest-interface
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-use-hive-beeline