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Bemerkungen_ Panierte Sachen duerfen nicht aufeinander liegen und auch Cybersecurity-Architecture-and-Engineering Probesfragen nicht zurechtgemacht ungebraten lange stehen, da sich die Panade mit dem Fleischsaft verbindet, aufweicht und beim Braten abfaellt.
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Die Schüler in der Schlange verstummten schlagartig.
NEW QUESTION: 1
A technician is tasked to build a server requiring the fastest possible performance. Which of the following would achieve this requirement?
A. 15,000 RPM SAS
B. USB
C. SSD
D. 10,000 RPM SATA
Answer: C
NEW QUESTION: 2
企業の本社が、新しいオフィスの場所で使用するクラスBサブネットの一部をオフィスに提供しました。
指定範囲:172.30.232.0/24
* 57デバイスの販売
* HR 23デバイス
* IT 12デバイス
* 32デバイスのファイナンス
*マーケティング9デバイス
インストラクション
各部門に対応するために必要な最小数のアドレスを(CIDR表記を使用して)割り当てます。
各部門に対応した後、グラフィックの質問に回答して、サブネットの未使用部分を特定します。
すべてのドロップダウンに入力する必要があります。
いつでもシミュレーションの初期状態に戻したい場合は、[すべてリセット]ボタンをクリックしてください。
Answer:
Explanation:
Explanation
Sales network - /26 - This will provide up to 62 usable IP addresses (64-2 for subnet and broadcast IP) HR network - /27 - This will provide for up to 30usable IP's (32-2) IT - /28 - This will provide for up to 14 usable IP's (16-2) Finance - /26 - Note that a /27 is 32 IP addresses but 2 of those are reserved for the network and broadcast IP's and can't be used for hosts.
Marketing - /28
If we add up how many IP blocks are used that is 64+32+16+64+16=192.
A /24 contains 256 IP addresses, so 256-192=64.
So the last unused box should be a /26, which equates to 64 addresses
NEW QUESTION: 3
You are analyzing taxi trips in New York City. You leverage the Azure Data Factory to create data pipelines and to orchestrate data movement.
You plan to develop a predictive model for 170 million rows (37 GB) of raw data in Apache Hive by using Microsoft R Server to identify which factors contribute to the passenger tipping behavior.
All of the platforms that are used for the analysis are the same. Each worker node has eight processor cores and 26 GB of memory.
Which type of Azure HDInsight cluster should you use to produce results as quickly as possible?
A. Spark
B. Hadoop
C. HBase
D. Interactive Hive
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
References:
https://azure.microsoft.com/en-gb/blog/general-availability-of-hdinsight-interactive-query-blazing-fast-data- warehouse-style-queries-on-hyper-scale-data-2/