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NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit. A network engineer manually reconfigures the BGP configuration on newly upgraded router R1. However, the BGP neighbor relationship does not come up with the directly connected neighbor router. What is causing the failure of the BGP neighbor relationship between routers R1 and R2?

A. Router R1 must configure the R2 loopback address as the neighbor IP address.
B. An incorrect neighbor AS number is configured on router R1 for router R2.
C. The wrong BGP authentication password is configured on router R1.
D. An incorrect neighbor IP address for router R2 is configured on router R1.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
John is the Senior HR Professional for his organization and he's reviewing his company's code of conduct. Which of the following statements best describes a code of conduct?
A. A code of conduct is a statement of behaviors that the employees expect from its management.
B. A code of conduct is a statement of behaviors that the organization expects from its employees.
C. A code of conduct is a statement of ideal standards that the shareholders are expected to uphold in its business practices.
D. A code of conduct is a statement of ideal standards that the organization is committed to uphold in its business practices.
Answer: B
Explanation:
Reference: Professional in Human Resources Certification Study Guide, Sybex, ISBN: 9780-470-43096-5. Chapter Four: Workforce Planning and Employment. Official PHR and SPHR Certification Guide, HR Certification Institute, ISBN: 978-1-586-44149-4, Section III, The US Body of Knowledge.
Chapter: Business Management and Strategy
Objective: Corporate Governance

NEW QUESTION: 3
You work for a company that automatically tags photographs using artificial neural networks (ANNs), which run on GPUs using C++. You receive millions of images at a time, but only 3 times per day on average. These images are loaded into an AWS S3 bucket you control for you in a batch, and then the customer publishes a JSON-formatted manifest into another S3 bucket you control as well. Each image takes 10 milliseconds to process using a full GPU. Your neural network software requires 5 minutes to bootstrap. Image tags are JSON objects, and you must publish them to an S3 bucket. Which of these is the best system architectures for this system?
A. Make an S3 notification configuration which publishes to AWS Lambda on the manifest bucket.
Make the Lambda create a CloudFormation Stack which contains the logic to construct an autoscaling worker tier of EC2 G2 instances with the ANN code on each instance. Create an SQS queue of the images in the manifest. Tear the stack down when the queue is empty.
B. Create an Auto Scaling, Load Balanced Elastic Beanstalk worker tier Application and Environment.
Deploy the ANN code to G2 instances in this tier. Set the desired capacity to 1. Make the code periodically check S3 for new manifests. When a new manifest is detected, push all of the images in the manifest into the SQS queue associated with the Elastic Beanstalk worker tier.
C. Create an OpsWorks Stack with two Layers. The first contains lifecycle scripts for launching and bootstrapping an HTTP API on G2 instances for ANN image processing, and the second has an always-on instance which monitors the S3 manifest bucket for new files. When a new file is detected, request instances to boot on the ANN layer. When the instances are booted and the HTTP APIs are up, submit processing requests to individual instances.
D. Deploy your ANN code to AWS Lambda as a bundled binary for the C++ extension. Make an S3 notification configuration on the manifest, which publishes to another AWS Lambda running controller code. This controller code publishes all the images in the manifest to AWS Kinesis.
Your ANN code Lambda Function uses the Kinesis as an Event Source. The system automatically scales when the stream contains image events.
Answer: A
Explanation:
The Elastic Beanstalk option is incorrect because it requires a constantly-polling instance, which may break and costs money.
The Lambda fleet option is incorrect because AWS Lambda does not support GPU usage. The OpsWorks stack option both requires a constantly-polling instance, and also requires complex timing and capacity planning logic.
The CloudFormation option requires no polling, has no always-on instances, and allows arbitrarily fast processing by simply setting the instance count as high as needed.
http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/current-supported-versions.html