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NEW QUESTION: 1
A staff auditor, nearly finished with an audit engagement, discovers that the director of marketing has a gambling habit. The gambling issue is not directly related to the existing engagement and there is pressure to complete the current engagement. The auditor notes the problem and forwards the information to the chief audit executive but performs no further follow-up. The auditor's actions woulD.
I.
Be in violation of the IIA Code of Ethics for withholding meaningful information.
II.
Be in violation of the Standards because the auditor did not properly follow up on a red flag that might indicate the existence of fraud.
III.
Not be in violation of either the IIA Code of Ethics or Standards.
A. I only
B. III only
C. II only
D. I and II only
Answer: B
NEW QUESTION: 2
宛先ネットワークへのEIGRPの実行可能な後続ルートがなく、その宛先ネットワークへの後続ルートがアクティブステータスである場合、ルータは何をしますか。
A. 隣接テーブルのコピーをすべての隣接ルーターに送信します。
B. ネイバー隣接関係を再確立するために、ネットワーク内のすべてのルータにHelloパケットをブロードキャストします。
C. 宛先ネットワークへの使用可能なルーティングパスを要求して、マルチキャストクエリパケットをすべての隣接ネイバーに送信します。
D. 宛先ネットワーク宛てのすべてのトラフィックを、ルーティングテーブルに示されているインターフェイスにルーティングします。
Answer: C
Explanation:
EIGRPの紹介
実現可能な後継者
実行可能な後続操作がある場合、宛先項目はトポロジー表から経路指定表に移動されます。目的地への全ての最小コスト経路は一組を形成する。
このセットから、現在のルーティングテーブルメトリックよりも小さいアドバタイズされたメトリックを持つネイバーは、フィージブルサクセサと見なされます。
フィージブルサクセサは、宛先から見て下流にあるネイバーとしてルータから見られます。
これらのネイバーと関連メトリックは転送テーブルに配置されます。
ネイバーがアドバタイズしていたメトリックを変更したり、ネットワーク内でトポロジが変更されたりした場合は、一連の実行可能なサクセサを再評価する必要があります。ただし、これはルート再計算として分類されていません。
ルート状態
宛先のトポロジテーブルエントリは、2つの状態のいずれかになります。ルータがルートの再計算を実行していない場合、ルートはパッシブ状態と見なされます。
ルータがルートの再計算を受けているとき、ルートはアクティブ状態です。実現可能な後継者が常に存在する場合、ルートはアクティブ状態になる必要はなく、ルートの再計算は回避されます。
実現可能な後継者がいない場合、ルートはアクティブ状態になり、ルートの再計算が行われます。ルートの再計算は、ルータがすべての隣接ルータにクエリーパケットを送信することで始まります。
隣接ルータは、宛先に適切なサクセサがある場合は応答することも、ルート再計算を実行していることを示すクエリーを任意で返すこともできます。アクティブ状態の間、ルータはパケット転送に使用しているネクストホップネイバーを変更できません。与えられた問い合わせに対する全ての返答が受け取られると、目的地は受動状態に遷移することができ、そして新しい後継者が選択されることができる。
唯一の実行可能なサクセサであるネイバーへのリンクがダウンすると、そのネイバーを通過するすべてのルートがルートの再計算を開始し、アクティブ状態になります。
参照：
http://www.cisco.com/en/US/tech/tk365/technologies_tech_note09186a0080093f07.shtml
NEW QUESTION: 3
You are a functional consultant for a company named Contoso Entertainment System USA (USMF).
USMF recently experienced issues with a transport company. Many packages were returned because the boxes were opened during delivery.
Users in the sales department are creating sales order returns for the returned open boxes.
You need to configure the system to ensure that the sales department users can select a predefined description of Open Box for each sales order return.
To complete this task, sign in to Dynamics 365 portal.
Answer:
Explanation:
See explanation below.
Explanation
You need to configure a Return Reason Code.
* Click Sales and marketing Return reason codes.
* Press CTRL + N to create a new return reason code line.
* In the Return reason code field, enter text to identify this code (enter Open Box).
* In the Description field, enter text to describe the return reason code.
* Use the Return reason code group drop-down list to add the code to a return reason code group.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/supply-chain/service-management/set-up-return-reason-code
NEW QUESTION: 4
次の要件を満たす必要があるストリーミングソリューションを設計しています。
* AzureIoTハブからの入力データを受け入れます。
*集計データをAzureCosmosDBに書き込みます。
* 5分ごとに最小、最大、および平均のセンサー読み取り値を計算します。
* SQLクエリを使用して計算を定義します。
* Azure Resource Managerテンプレートを使用して、複数の環境にデプロイします。
ソリューションに何を含める必要がありますか？
A. Sparkストリーミングを使用したAzure HDInsight
B. Azure関数
C. Azure Stream Analytics
D. Azure Databricks
Answer: D
Explanation:
Cosmos DB is ideally suited for IoT solutions. Cosmos DB can ingest device telemetry data at high rates.
Architecture
Data flow
Events generated from IoT devices are sent to the analyze and transform layer through Azure IoT Hub as a stream of messages. Azure IoT Hub stores streams of data in partitions for a configurable amount of time.
Azure Databricks, running Apache Spark Streaming, picks up the messages in real time from IoT Hub, processes the data based on the business logic and sends the data to Serving layer for storage. Spark Streaming can provide real time analytics such as calculating moving averages, min and max values over time periods.
Device messages are stored in Cosmos DB as JSON documents.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-using-cosmos-db