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Zum Beispiel Gottes Liebe, Gottes CPC Schulungsangebot Angst, Gottes Fanatismus, Gottes blinde Hoffnung.

NEW QUESTION: 1
A company plans to use Platform-as-a-Service (PaaS) to create the new data pipeline process. The process must meet the following requirements.
Ingest:
*Access multiple data sources
*Provide the ability to orchestrate workflow
*Provide the capability to run SQL Server Integration Services packages.
Store:
*Optimize storage for big data workloads.
*Provide encryption of data at rest.
*Operate with no size limits.
Prepare and Train:
*Provide a fully-managed and interactive workspace for exploration and visualization.
*Provide the ability to program in R, SQL, Python, Scala, and Java.
*Provide seamless user authentication with Azure Active Directory.
Model & Serve:
*Implement native columnar storage.
*Support for the SQL language
*Provide support for structured streaming.
You need to build the data integration pipeline.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks

NEW QUESTION: 2
Scenario:
CGE's security officer states that, for compliance reasons, all network traffic between Delivery Controllers, StoreFront servers, and NetScalers must be encrypted.
Why does using IPsec meet CGE's compliance requirements?
A. It complies with industry-standard SSL encryption requirements.
B. It encrypts internal network traffic.
C. It enables the SSL Relay service.
D. It encrypts ICA traffic from remote end users.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
標準階層のAzure IoTハブに接続するデバイスが1,000台あります。
すべてのデバイスがコミッションされ、組み込みのIoT Hubエンドポイントにテレメトリイベントを送信します。イベントエンドポイントでメッセージエンリッチメントを設定し、エンリッチメント値を$ twin.tags.ipV4に設定します。
イベントエンドポイントでメッセージを検査すると、すべてのメッセージに「$ twin.tags.ipV4」という文字列がスタンプされていることがわかります。
問題の2つの考えられる原因は何ですか？各回答は完全なソリューションを示します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
A. 組み込みエンドポイントに送信されるメッセージにメッセージエンリッチメントを追加できません。
B. メッセージエンリッチメントに使用されるデバイスツインプロパティ値は「$ twin.tags.ipV4」に設定されます。
C. エンリッチメントの値に使用されるデバイスツインパスが存在しません。
D. 標準階層のIoTハブは、メッセージエンリッチメントのデバイスツインプロパティをサポートしていません。
E. ipV4タグは、メッセージエンリッチメントに使用できない制限付きのツインプロパティです。
F. メッセージを送信するデバイスにデバイスツインがありません。
Answer: C,F
Explanation:
In some cases, if you are applying an enrichment with a value set to a tag or property in the device twin, the value will be stamped as a string value. For example, if an enrichment value is set to $twin.tags.field, the messages will be stamped with the string "$twin.tags.field" rather than the value of that field from the twin. This happens in the following cases:
(C) Your IoT Hub is in the standard tier, but the device sending the message has no device twin.
(E) Your IoT Hub is in the standard tier, but the device twin path used for the value of the enrichment does not exist. For example, if the enrichment value is set to $twin.tags.location, and the device twin does not have a location property under tags, the message is stamped with the string "$twin.tags.location".
Your IoT Hub is in the basic tier. Basic tier IoT hubs do not support device twins.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-message-enrichments-overview

NEW QUESTION: 4
ABC Inc. is a semiconductor manufacturing organization. They have all possible inventory controls on items. Which controls are validated on subinventory transfer transactions?
1. Lot control
2. Locator control
3. Serial Number control
4. Revision Quantity control
5. Subinventory and locator restrictions for specific items
A. 1, 2, 3, and 4
B. 0
C. 1 and 3
D. 1, 2, 3, and 5
E. 1, 2, and 3
F. 1 through 5
G. 1, 3, and 5
Answer: F
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation: