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NEW QUESTION: 1
深層学習モデルを開発して、半構造化、非構造化、および構造化データ型を分析しています。
モデル構築に使用できる次のデータがあります。
*スポーツイベントのビデオ録画
*イベントに関するラジオ解説の転写
*スポーツイベント中にキャプチャされた関連ソーシャルメディアフィードからのログ
モデルを作成するための環境を選択する必要があります。
どの環境を使用する必要がありますか？
A. Spark MLibを使用したAzure HDInsight
B. Azure Cognitive Services
C. Azure Data Lake Analytics
D. Azure Machine Learning Studio
Answer: B
Explanation:
Azure Cognitive Services expand on Microsoft's evolving portfolio of machine learning APIs and enable developers to easily add cognitive features - such as emotion and video detection; facial, speech, and vision recognition; and speech and language understanding - into their applications. The goal of Azure Cognitive Services is to help developers create applications that can see, hear, speak, understand, and even begin to reason. The catalog of services within Azure Cognitive Services can be categorized into five main pillars - Vision, Speech, Language, Search, and Knowledge.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/welcome

NEW QUESTION: 2
CloudFormation 스택의 리소스 중 하나를 만들 수 없는 경우 기본적으로 어떻게 됩니까?
A. 이전에 생성 된 리소스가 삭제되고 스택 생성이 종료됩니다.
B. CloudFormation 템플릿이 미리 구문 분석되어 스택 생성이 성공합니다.
C. 스택 생성이 계속되고 최종 결과는 실패한 단계를 나타냅니다.
D. 이전에 생성 된 리소스는 유지되지만 스택 생성은 종료됩니다.
Answer: A
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html AWS CloudFormation ensures all stack resources are created or deleted as appropriate. Because AWS CloudFormation treats the stack resources as a single unit, they must all be created or deleted successfully for the stack to be created or deleted. If a resource cannot be created, AWS CloudFormation rolls the stack back and automatically deletes any resources that were created. If a resource cannot be deleted, any remaining resources are retained until the stack can be successfully deleted.

NEW QUESTION: 3
財務会計に間違った金額を転記しました。どうすれば修正できますか？
この質問には2つの正解があります。
応答：
A. 置換を使用して、誤った金額を変更します。
B. ドキュメントを削除します。
C. ネガティブ転記によりドキュメントを取り消します。
D. 通常の反対仕訳転記により伝票を反対仕訳します。
E. 転記された文書の金額を変更します。
Answer: C,D