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Ron war entsetzt, Als sie die Kapuze ihres braunen Umhangs C-ABAPD-2309 Testantworten zurückzog, sah er die Prellung, wo der König sie geschlagen hatte, Ich habe es ihm gesagt antwortete Bran.

NEW QUESTION: 1
追加のアクセスポートが必要な場合、スパインアンドリーフアーキテクチャはどのようにネットワークのスケーラビリティを可能にしますか？
A. リーフスイッチを追加して、すべてのスパインスイッチに接続できます。
B. スパインスイッチとリーフスイッチは、それらの間の冗長接続で追加できます。
C. リーフスイッチは、コアスパインスイッチへの単一の接続で追加できます。
D. 少なくとも40 GBのアップリンクでスパインスイッチを追加できます
Answer: A
Explanation:
Spine-leaf architecture is typically deployed as two layers: spines (such as an aggregation layer), and leaves (such as an access layer). Spine-leaf topologies provide high-bandwidth, low-latency, nonblocking server-to-server connectivity.
Leaf (aggregation) switches are what provide devices access to the fabric (the network of spine and leaf switches) and are typically deployed at the top of the rack. Generally, devices connect to the leaf switches.
Devices can include servers, Layer 4-7 services (firewalls and load balancers), and WAN or Internet routers. Leaf switches do not connect to other leaf switches. In spine-and-leaf architecture, every leaf should connect to every spine in a full mesh.
Spine (aggregation) switches are used to connect to all leaf switches and are typically deployed at the end or middle of the row. Spine switches do not connect to other spine switches.
Reference: https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/switches/nexus-9000-series- switches/guide- c07-733228.html

NEW QUESTION: 2
Case Study 2 - MJTelco
Company Overview
MJTelco is a startup that plans to build networks in rapidly growing, underserved markets around the world.
The company has patents for innovative optical communications hardware. Based on these patents, they can create many reliable, high-speed backbone links with inexpensive hardware.
Company Background
Founded by experienced telecom executives, MJTelco uses technologies originally developed to overcome communications challenges in space. Fundamental to their operation, they need to create a distributed data infrastructure that drives real-time analysis and incorporates machine learning to continuously optimize their topologies. Because their hardware is inexpensive, they plan to overdeploy the network allowing them to account for the impact of dynamic regional politics on location availability and cost.
Their management and operations teams are situated all around the globe creating many-to-many relationship between data consumers and provides in their system. After careful consideration, they decided public cloud is the perfect environment to support their needs.
Solution Concept
MJTelco is running a successful proof-of-concept (PoC) project in its labs. They have two primary needs:
* Scale and harden their PoC to support significantly more data flows generated when they ramp to more than 50,000 installations.
* Refine their machine-learning cycles to verify and improve the dynamic models they use to control topology definition.
MJTelco will also use three separate operating environments - development/test, staging, and production - to meet the needs of running experiments, deploying new features, and serving production customers.
Business Requirements
* Scale up their production environment with minimal cost, instantiating resources when and where needed in an unpredictable, distributed telecom user community.
* Ensure security of their proprietary data to protect their leading-edge machine learning and analysis.
* Provide reliable and timely access to data for analysis from distributed research workers
* Maintain isolated environments that support rapid iteration of their machine-learning models without affecting their customers.
Technical Requirements
* Ensure secure and efficient transport and storage of telemetry data
* Rapidly scale instances to support between 10,000 and 100,000 data providers with multiple flows each.
* Allow analysis and presentation against data tables tracking up to 2 years of data storing approximately
100m records/day
* Support rapid iteration of monitoring infrastructure focused on awareness of data pipeline problems both in telemetry flows and in production learning cycles.
CEO Statement
Our business model relies on our patents, analytics and dynamic machine learning. Our inexpensive hardware is organized to be highly reliable, which gives us cost advantages. We need to quickly stabilize our large distributed data pipelines to meet our reliability and capacity commitments.
CTO Statement
Our public cloud services must operate as advertised. We need resources that scale and keep our data secure. We also need environments in which our data scientists can carefully study and quickly adapt our models. Because we rely on automation to process our data, we also need our development and test environments to work as we iterate.
CFO Statement
The project is too large for us to maintain the hardware and software required for the data and analysis.
Also, we cannot afford to staff an operations team to monitor so many data feeds, so we will rely on automation and infrastructure. Google Cloud's machine learning will allow our quantitative researchers to work on our high-value problems instead of problems with our data pipelines.
Given the record streams MJTelco is interested in ingesting per day, they are concerned about the cost of Google BigQuery increasing. MJTelco asks you to provide a design solution. They require a single large data table called tracking_table. Additionally, they want to minimize the cost of daily queries while performing fine-grained analysis of each day's events. They also want to use streaming ingestion. What should you do?
A. Create a partitioned table called tracking_table and include a TIMESTAMP column.
B. Create a table called tracking_table with a TIMESTAMP column to represent the day.
C. Create a table called tracking_table and include a DATE column.
D. Create sharded tables for each day following the pattern tracking_table_YYYYMMDD.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Which action creates a shared version of a project for two policy modelers to work on together?
A. Project tab | Open project from Hub
B. Project tab | Upload changes
C. Project tab | Inclusions | Add
D. Project tab | Add project to repository
E. Project tab | Share a copy of this project
F. Project tab | Deploy snapshot
Answer: F

NEW QUESTION: 4
Your customer has requested a modification to the payment file to meet the acceptable bank standards.
The changes were based on a format of a seeded payment process profile which is already in use. The only changes made are to the field positions. What two steps can make these changes work?
A. Oracle Data Integrator or Golden Gate can be used to map the fields as required.
B. Keep the payment process profile and leave the format programs unchanged.
C. Create a new payment process profile and a new format program.
D. No change in the template is needed as we can achieve this using user-defined validations to move the positions as required.
E. Copy and modify the existing template to alter the positions as requested by the bank.
F. Create a new template to make changes as requested by the bank.
Answer: E,F