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Die Frau hatte sich durch seine Bitte AZ-800 Online Test nicht erweichen lassen, Daher solltet Ihr Euch besser ausziehen.

NEW QUESTION: 1
Benita, a 65-year-old banker, was admitted to the unit due to pyrosis, dyspepsia, and difficulty swallowing.
Based on the symptoms presented, the clinical nurse specialist might suspect:
A. Gastric Ulcer
B. Esophagitis
C. GERD
D. Hiatal hernia
Answer: C
Explanation:
Based on the symptoms presented, the clinical nurse specialist might suspect GERD. It is
the backflow of gastric or duodenal contents into the esophagus caused by incompetent lower
esophageal sphincter. Pyrosis or heartburn, dyspepsia, and dysphagia are cardinal symptoms.

NEW QUESTION: 2
The maintenance of a technical system comprises the following tasks:
Please choose the correct answer.
Response:
A. Project assistance
B. Evaluation
C. Construction
D. Closed system
E. Inspection
Answer: E

NEW QUESTION: 3
View the Exhibit.

Refer to the exhibit. A customer has an HPE c7000 enclosure managed by HPE OneView with HP BL460c Gen9 servers in a vSphere cluster. The customer has multiple vLANs trunked from the top of rack (TOR) switches to the Virtual Connect modules in the enclosure. Due to network Access Control List (ACL) requirement and guidelines from the networking department, all network traffic should be forced to an upstream switch using the Virtual Connect "Private Network" feature.
The customer reports slow network response.
Which modification can the architect recommend to improve network performance?
A. Change the FlexFabric 20/40 adapter modules with Flex 10/100 modules.
B. Change the FlexFabric adapter modules with Flex-10 adapter modules.
C. Remove the Management network from the uplinks.
D. Put the vMotion network in a separate uplink set and disable "Private Network".
Answer: A

NEW QUESTION: 4
A company runs a video processing platform. Files are uploaded by users who connect to a web server, which stores them on an Amazon EFS share. This web server is running on a single Amazon EC2 instance. A different group of instances, running in an Auto Scaling group, scans the EFS share directory structure for new files to process and generates new videos (thumbnails, different resolution, compression, etc.) according to the instructions file, which is uploaded along with the video files. A different application running on a group of instances managed by an Auto Scaling group processes the video files and then deletes them from the EFS share. The results are stored in an S3 bucket. Links to the processed video files are emailed to the customer.
The company has recently discovered that as they add more instances to the Auto Scaling Group, many files are processed twice, so image processing speed is not improved. The maximum size of these video files is
2GB.
What should the Solutions Architect do to improve reliability and reduce the redundant processing of video files?
A. Modify the web application to upload the video files directly to Amazon S3. Use Amazon CloudWatch Events to trigger an AWS Lambda function every time a file is uploaded, and have this Lambda function put a message into an Amazon SQS queue. Modify the video processing application to read from SQS queue for new files and use the queue depth metric to scale instances in the video processing Auto Scaling group.
B. Set up a cron job on the web server instance to synchronize the contents of the EFS share into Amazon S3. Trigger an AWS Lambda function every time a file is uploaded to process the video file and store the results in Amazon S3. Using Amazon CloudWatch Events trigger an Amazon SES job to send an email to the customer containing the link to the processed file.
C. Rewrite the web application to run directly from Amazon S3 and use Amazon API Gateway to upload the video files to an S3 bucket. Use an S3 trigger to run an AWS Lambda function each time a file is uploaded to process and store new video files in a different bucket. Using CloudWatch Events, trigger an SES job to send an email to the customer containing the link to the processed file.
D. Rewrite the web application to run from Amazon S3 and upload the video files to an S3 bucket. Each time a new file is uploaded, trigger an AWS Lambda function to put a message in an SQS queue containing the link and the instructions. Modify the video processing application to read from the SQS queue and the S3 bucket. Use the queue depth metric to adjust the size of the Auto Scaling group for video processing instances.
Answer: B