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NEW QUESTION: 1
プロジェクトマネージャーは、規制対象の業界の生産プロセスにおける新しいフェーズの実装に取り​​組んでいます。プロジェクトマネージャーがコンプライアンス要件を決定して対処するのに役立つ2つの利害関係者はどれですか？ （2つ選択してください）
A. リスク運営委員会
B. 最高経営責任者
C. 諮問委員会
D. 取締役会
E. 機能マネージャー
Answer: D,E

NEW QUESTION: 2
Click the Exhibit button.

In the exhibit, your Layer 3 VPN uses BGP to send and receive routes from customers. Customer A reports that remote routes are not being received on CE2.Which configuration parameter is missing from your PE router configuration?
A. vrf-import
B. vrf-export
C. advertise-peer-as
D. as-override
Answer: D

NEW QUESTION: 3
CiscoISEノードタイプを左側から右側の適切な目的にドラッグします。

Answer:
Explanation:

Explanation

Monitoring = provides advanced monitoring and troubleshooting tools that you can use to effectively manage your network and resources Policy Service = provides network access, posture, guest access, client provisioning, and profiling services.
This persona evaluates the policies and makes all the decisions.
Administration = manages all system-related configuration and configurations that relate to functionality such as authentication, authorization, auditing, and so on pxGrid = shares context-sensitive information from Cisco ISE to subscribers
https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/security/ise/1-4/admin_guide/b_ise_admin_guide_14/b_ise_admin_guide

NEW QUESTION: 4
緊急道路対応車両が自動的に発送されるようにする必要があります。
処理システムをどのように設計する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

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Box1: API App

* Events generated from the IoT data sources are sent to the stream ingestion layer through Azure HDInsight Kafka as a stream of messages. HDInsight Kafka stores streams of data in topics for a configurable of time.
* Kafka consumer, Azure Databricks, picks up the message in real time from the Kafka topic, to process the data based on the business logic and can then send to Serving layer for storage.
* Downstream storage services, like Azure Cosmos DB, Azure SQL Data warehouse, or Azure SQL DB, will then be a data source for presentation and action layer.
* Business analysts can use Microsoft Power BI to analyze warehoused data. Other applications can be built upon the serving layer as well. For example, we can expose APIs based on the service layer data for third party uses.
Box 2: Cosmos DB Change Feed
Change feed support in Azure Cosmos DB works by listening to an Azure Cosmos DB container for any changes. It then outputs the sorted list of documents that were changed in the order in which they were modified.
The change feed in Azure Cosmos DB enables you to build efficient and scalable solutions for each of these patterns, as shown in the following image:

References:
https://docs.microsoft.com/bs-cyrl-ba/azure/architecture/example-scenario/data/realtime-analytics-vehicle-iot?vie